LightCounting全线下调光模块市场预期

日前,知名光通信市场调研机构LightCounting表示,2020年本该是服务提供商增加资本开支的最佳时间点,5G商用部署启动,Sprint和T-Mobile合并,COVID-19增加了对网络带宽的需求。

不过,目前唯一的问题是,大多数企业和消费者没有多余的钱来购买更多的带宽。到2020年中期,服务提供商的收入前景开始恶化,许多公司开始谨慎地控制支出。Ciena、思科以及最近的英特尔都大幅下调了面向企业和电信客户的销售预期。服务提供商继续在现有的系统上扩容,但是新项目的数量急剧下降。

Future Market Insights的最新报告预测,从2020年到2030年,接触式生物识别技术将顺应新冠大流行的浪潮,复合年增长率达到17.4%,全球市场规模增长五倍,达到700亿美元。

疫情的另一面,正刺激包括静脉识别在内的非接触式生物识别的经济增长。

除静脉识别之外,根据GIA的预测,2020年到2027年全球虹膜识别的年复合增长率将达到18.8%,到2027年市场规模将达到103亿美元,语音生物识别的年复合增长率为17%。

此外,LightCounting下调了2021-2022年DWDM光模块的销售预测,但长期预测不变。400G和更高速度模块(包括400ZR和ZR+)的规模采用将需要更长的时间,但服务提供商为了保持网络运行将不得不赶上下一代光学部署。到2025年,销售给云公司的DWDM产品份额也会增加。

“不过目前静脉识别产品还面临着成像和准确率的问题,3D旋转和手指偏移都会造成识别问题,随着人类年龄的增长,也会对其造成影响。”聂泽东团队代表说。

在2020生物识别技术与应用论坛上,兆易创新传感器事业部ToF市场总监刘浩雷表示,指纹识别从电容式拓展到光学和超声波,根据产品自身特性及设计需求,存在于各自的细分市场。

而另一方面,静脉识别等非接触式生物识别方式在疫情中优势突显,似乎将要逐渐占据更大市场。

或许,这才是疫情当下乃至疫情之后,生物识别的真正“重塑”。

文中未标注图片均来自兆易创新

在本届生物识别技术与应用论坛上,艾迈斯半导体现场应用工程师经理李铭豪在同媒体对话中表示,目前用在手机里面的主要是单点ToF,成本较低,随着阵列ToF成本的较低,其效果与应用会得到更大的扩展。

吉总统热恩别科夫6日早些时候向全国发表讲话。针对一些对议会选举初步结果的质疑,热恩别科夫建议吉中央选举委员会仔细调查选举中的违规行为,并在必要时依法取消选举结果。

尽管指纹识别与人脸识别不可避免地遭受疫情的冲击,但这两项技术依然在发展前进,根据Transparency Market最近的一份数据显示,指纹识别在所有生物识别中占比58%,人脸识别占比18%,仍然是生物识别的主流。

尽管如此,LightCounting表示,2020-2025年以太网光模块市场将以13%的年复合增长率增长。除了电信和企业客户的需求减弱外,以太网光模块的销售预期下滑也与产品价格的急剧下滑有关。此外,随着商业机会变得有限,供应商之间的竞争将加剧,包括阿里巴巴、亚马逊、Facebook、谷歌和微软在内的以太网光模块的主要消费者将处于更强势的地位,对其供应商“发号施令”。

在当下的生物识别中,主要包括指纹识别、人脸识别、虹膜识别、掌纹识别、声音识别、静脉识别等识别方式,基于不同原理和产业链的成熟度,长期以来指纹识别与人脸识别占据主流地位。

疫情之下,生物识别技术会面临洗牌吗?

“从易用性、变化性和安全性来讲,不同的生物特征各有其优缺点。以指纹、静脉、人脸、虹膜比较。指纹和人脸识别的精度远远低于静脉和虹膜。我们预判将来多模态生物融合将越来越多。例如银行业务的办理从最早的授权智能卡,过渡到指纹加智能卡,往后继续演变成指纹加面部识别,也可以能是指纹加虹膜。”刘浩雷说。

刘浩雷认为,相比于电容和光学,超声波最大的特点在于不受材质的影响,可以穿透玻璃、金属、塑料等材料,且不受脏污环境和湿手指的限制,超声波指纹识别前景广阔。

目前,反对派政党的要求已不止于重新举行议会选举。据国际文传电讯社报道,社会民主党等六个反对派政党6日组建了协调委员会。委员会成员萨利耶夫称,反对派将建议现总统热恩别科夫自愿辞职。

不过这并不妨碍静脉识别市场的增长,相关报告预测,到2020年静脉识别的市场份额将从2015年的2%上涨到 8%的市场份额,市场规模约20亿美元。

今年9月底,亚马逊推出基于非接触式静脉识别的Amazon one刷手支付设备,引起极大关注。静脉识别难以篡改和盗用,在金融领域应用最为广泛,不过一般而言需要大型设备提供支持。

除光互连(主要是有源光缆AOC)板块外,LightCounting下调了所有市场细分的市场预测。预计到2025年,光互连将成为光模块市场的第三大细分市场,如下图所示。

相比于2D只能获取二维图像,3D识别能够采集多达几十万个信息点,获取深度信息,防止假冒身份。目前相当一部分手机都搭载ToF镜头实现3D感知,值得注意的是,目前用作人脸识别的主要是精度更高成本更低的iToF,dToF则主要适用于更远的距离测量,例如后置摄像头2.5米的测量。

AR和VR是ToF传感器的下一个风口吗?

中科院深圳先进技术研究院医工所的聂泽东团队代表在2020生物识别技术与应用论坛上表示,指静脉识别与指纹识别相似,都需要被识别者将手伸到图像采集设备中才能获取图像,属于主动认证,不同的是它无需接触即可识别,借助已有的广泛建立的指纹识别用户习惯,推广静脉识别优势巨大。

Zoom是众多提供群组视频通话的平台之一,其他替代品包括Google Meet、Skype等。大多数平台对免费用户有时间限制。

自反对派占领政府大楼起,吉总统热恩别科夫一直未曾现身,原定于6日上午举行的与反对派领导人会面也未实现。(完)

非接触式生物识别发展强劲

另外,LightCounting对FTTx,无线前传和回传产品的预测下调了15-30%。主要由于,欧洲和美国5G部署节奏将放缓;中国市场无线前传模块的低价格继续令人惊讶;中国服务提供商将FTTx网络升级到10G-PON的最新计划也变得更加保守。

人脸识别的安全性一直备受关注,根据《人脸识别应用公众调研报告(2020)》显示,有六成的受访者认为人脸识别有滥用趋势,三成受访者表示已经因为人脸信息泄漏、滥用而遭受到隐私或财产安全。面临着一安全隐患,人脸识别正在从2D向3D转变。

聚芯微电子发布国内首颗自主研发背照式、高分辨率ToF传感器芯片

如果用户愿意,会议可以持续一整天,强调了技术在缓解大流行病造成的隔离方面所发挥的作用,同时帮助人们保持安全。公共卫生专家一再警告说,人们应该在这个假期做出艰难的决定,留在家里,以防止COVID-19病例的大幅上升。

多模态融合是未来趋势

同传感器融合趋势一样,基于各种传感器技术的生物识别,也在走向多模态融合。

静脉识别是一种通过识别流动血液中的特定波长光线,通过在后台分析静脉图像来识别身份的方式,静脉识别又可以分为指静脉、掌静脉和眼静脉,其中眼静脉的市场份额最低。静脉识别本身并不是一项新技术,但应用却远远落后于人脸识别和指纹识别。

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指纹与人脸识别仍占主流

萨利耶夫说,热恩别科夫是民选总统,反对派并不质疑其地位的合法性。但鉴于国内局势,建议他卸下职权。他指出,“还有一条出路,那就是等待议会提议对总统进行弹劾。”

智能手机搭载指纹识别之后,人脸识别紧接着进入消费电子领域,通过使用摄像头采集人脸图像或视频,并自动在图像中检测或跟踪人脸,进而对完成识别。人脸识别历经辨识型、确认型向关注名单型的转变,随着算法和系统的改进,有了更加广泛的应用,伴随疫情而增长的戴口罩人脸识别技术,准确率正持续上涨。

根据吉议会选举初步计票结果,团结党、吉尔吉斯斯坦我的祖国党、吉尔吉斯斯坦党、统一吉尔吉斯斯坦党获得超过7%的选票,进入议会。5日,吉中选委又以人工计票与自动计票存在偏差为由,将属于反对派的爱国者党和共和国党“增列”进了名单。

指纹识别发展至今,已历经多次迭代。1998年,西门子推出世界上首款有指纹识别技术的原型机,其采用的滑动式指纹识别一直发展到2013年,直到iPhone5s手机发布,首个按压式指纹识别进入市场,指纹识别才真正被大众知晓。而如今的指纹识别,早已打破按压式的局限,在电容式、光学式等方面均有发展。

40分钟的限制是针对免费用户的,反映了竞争服务上的类似限制。当然,用户可以简单地在前一个视频通话结束后开始一个新的视频通话,但这样的中断在感恩节会很麻烦,特别是如果那些与技术斗争的人正在参与。

2016年和2025年各细分市场的变化

LightCounting最新预测显示,全球的服务提供商将在2021年底前恢复基础设施部署,包括采用新的光网络技术,并在2022-2025年加快步伐。

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但根据ABI Research的最新报告,受疫情影响,智能手机出货量下滑,加上接触式识别带有传播新冠病毒的风险,预计到今年年底,全球指纹识别收入将下降22%,至66亿美元。